¡Qué bueno que estés usando **Tesseract OCR** para extraer texto de imágenes! Para extraer texto de un video (transcribirlo), necesitas una herramienta que combine **reconocimiento de voz (ASR - Automatic Speech Recognition)** en lugar de OCR. Aquí tienes algunas opciones similares pero para audio/video:

### 1. **Whisper (de OpenAI)**  
   - **Recomendado**: Es uno de los mejores sistemas de transcripción de voz, gratuito y de código abierto.  
   - Funciona bien incluso con ruido de fondo y múltiples idiomas.  
   - Puedes usarlo localmente en WSL (requiere Python y algo de RAM).  
   - **Cómo instalarlo**:  
```bash
pip install openai-whisper
```

Luego ejecutas:  
  
```bash
whisper "tuvideo.mp4" --model medium --language Spanish
```
   
(Hay modelos más pequeños como `tiny`, `base`, `small` si no tienes mucha RAM).

### 2. **Vosk**  
   - Alternativa ligera y offline, con modelos en español.  
   - Funciona bien en WSL/Linux.  
   - Ejemplo de uso:  
     ```bash
     pip install vosk
     ```
     Luego usa su API para transcribir audio extraído del video.

### 3. **FFmpeg + Whisper/Vosk**  
   - Primero extrae el audio del video con **FFmpeg**:  
     ```bash
     ffmpeg -i "tuvideo.mp4" -vn -ar 16000 -ac 1 "audio.wav"
     ```
   - Luego procesas `audio.wav` con Whisper o Vosk.

### 4. **Herramientas en línea (si prefieres no instalar nada)**  
   - **YouTube Studio** (si subes el video a YouTube, genera automáticamente subtítulos).  
   - **Otter.ai** (gratis para videos cortos).  
   - **Adobe Premiere Pro** (de pago, pero muy preciso).

### ¿Qué elegir?  
- Si quieres **offline y potente**: **Whisper**.  
- Si necesitas **liviano**: **Vosk**.  
- Si prefieres **online**: **Otter.ai** o YouTube.  

¿Necesitas ayuda para configurar alguna en WSL? ¡Avísame! 🚀


El error que estás experimentando se debe a que **Whisper no puede encontrar el archivo FFmpeg**, que es una dependencia esencial para procesar archivos de audio/video. Aunque descargaste el modelo de Whisper correctamente (`medium`), el problema está en la configuración del entorno.

### Causa del error:
1. **FFmpeg no está instalado o no está en el PATH**:  
   Whisper usa `ffmpeg` internamente para extraer el audio del video, pero no lo encuentra en tu sistema.
2. **Problema con espacios en la ruta del archivo**:  
   El nombre de tu video tiene espacios y caracteres especiales, lo que puede causar problemas en la interpretación de la ruta.

### Soluciones:

#### 1. **Instalar FFmpeg y agregarlo al PATH**:
   - Descarga FFmpeg desde [https://ffmpeg.org/download.html](https://ffmpeg.org/download.html) (versión "Windows Builds").
   - Extrae el ZIP y copia la carpeta `ffmpeg-x.x.x-full_build\bin` a una ubicación fija (ej. `C:\ffmpeg\bin`).
   - Agrega la ruta `C:\ffmpeg\bin` al **PATH de Windows**:
      - Ve a `Configuración > Sistema > Acerca de > Configuración avanzada del sistema > Variables de entorno`.
      - En `Variables del sistema`, edita `Path` y agrega `C:\ffmpeg\bin`.
   - Reinicia la terminal o PowerShell.

#### 2. **Usar comillas y rutas cortas**:
   - Simplifica el nombre del archivo o usa comillas dobles para manejar espacios:
     ```bash
     whisper ".\Primera Reunión.mp4" --model small --language Spanish
     ```
   - O usa la ruta completa sin espacios:
     ```bash
     whisper C:\ruta\corta\video.mp4 --model small --language Spanish
     ```

#### 3. **Probar con un modelo más pequeño**:
   - El modelo `medium` requiere mucho RAM/CPU. Si no tienes GPU, usa `small` o `base`:
     ```bash
     whisper ".\video.mp4" --model small --language Spanish
     ```

#### 4. **Extraer el audio manualmente con FFmpeg**:
   Si persiste el error, extrae el audio primero:
   ```bash
   ffmpeg -i "video.mp4" -vn -acodec pcm_s16le -ar 16000 -ac 1 audio.wav
   ```
   Luego transcribe el archivo `audio.wav`:
   ```bash
   whisper audio.wav --model small --language Spanish
   ```

### Verificación:
   - Ejecuta en PowerShell:
     ```bash
     ffmpeg -version
     ```
   Si no da error, FFmpeg está correctamente instalado.

Si el problema continúa, dime si usas WSL o Windows nativo para ajustar la solución. ¡Podemos probar alternativas como Vosk o Whisper en Docker! 🛠️